生成式AI究竟能给车载语音助手带来什么改变？

2023-11-10

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生成式AI究竟能给车载语音助手带来什么改变？

原创 Cerence China 赛轮思 11月10日

随着汽车行业的数字化转型，汽车制造商一直在重新构想未来的出行方式，软件和AI技术已成为了核心驱动力。ChatGPT 横空出世引发了市场的高度关注，掀起的生成式AI热潮正在改变座舱体验，赋予出行助理前所未有的智能，帮助汽车品牌与其客户之间建立更高层次的连接。

基于深度学习的 AI 技术——大语言模型（LLMs），通常拥有数十亿到数万亿的参数，具备自然语言理解、文本生成、智能问答、情感认知等多种能力，因而在汽车行业中地位日趋重要。

近日，NVIDIA举行了汽车行业大语言模型研讨会，分享其在加速汽车行业大语言模型的开发与应用：

大语言模型助力实现

更加安全、智能的驾乘体验

在汽车行业，大语言模型可用于丰富与提升智能座舱功能交互，自动驾驶加速训练验证和提高端到端可解释性，车辆诊断和维护建议，市场营销和客户支持等多方面，以提高车辆性能和安全性，增强用户体验：

• 智能汽车用户交互：LLM 可以改善车辆内部的语音助手和信息娱乐系统，使用户与车辆更自然地进行交互，并提供更多个性化的建议和服务。

• 自动驾驶系统：LLM 可以帮助自动驾驶系统理解和应对复杂的交通信息与情境，提高车辆的感知和决策能力，从而增加道路安全性。

• 车辆诊断和维护：在车辆传感器和故障代码数据的基础下，LLM 可以帮助分析、识别问题，并提供维护建议，帮助车主维持车辆的良好状态。

• 其他自然语言处理功能：在客户支持和市场营销领域，LLM 可以用于自然语言处理应用，比如虚拟客服、在线车辆配置工具、销售推广和消费者反馈分析等。

*以上内容源自NVIDIA研讨会回顾。

新一代车载语音助理加入大模型

赛轮思不断推进其在汽车行业AI技术应用的领先优势，并通过与英伟达合作提供优化的数字座舱解决方案，利用英伟达DRIVE平台来提升当今及未来的汽车驾驶体验。与此同时，赛轮思在产品架构策略性地利用生成式AI和大语言模型（LLMs），更强大的Cerence Assistant将提供更自然的、直观的、准确的响应，具有理解复杂的多意图指令，多任务同时执行，和通过不断学习了解用户的偏好等能力。

此外，Cerence Assistant还可以按汽车制造商和最终用户的特定需求，提供定制化的功能，并利用生成式AI提供无缝的交互体验：

不会给出 “抱歉，我不知道”这样的答案
大大提升处理多意图请求的能力
更流畅的体验——情景感知和搜索结果的强大结合

新一代的Cerence Assistant为驾驶者的日常旅程提供更多的价值，让客户从这些创新的AI功能中受益。值得一提的是，全面升级的Cerence Car Knowledge，将通过赛轮思自研的深度学习技术，结合先进的生成式AI ，并利用大语言模型（LLMs）与OEM提供的汽车专属数据相结合，为用户的查询提供准确和可靠的的汽车信息。

这仅仅是一个开始，赛轮思正在通过LLMs 扩展的产品架构，基于车辆数据，并利用其行业领先的技术，如音频AI、自动语音识别、基于神经网络的语音合成、生物识别、情感AI和车内通信等，重塑车载用户体验的未来。

*文中内容提到的商标均为其各自所有者的资产。