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赛轮思2024财年第一季度业绩胜预期,连续6个季度表现强劲

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2024-02-09

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赛轮思2024财年第一季度业绩胜预期,连续6个季度表现强劲

                                    

原创 Cerence China 赛轮思 2月9日

 

 
 

2024年2月6日,Cerence赛轮思(NASDAQ:CRNC)公布其截至2023年

12月31日的2024财年第一季度财报,收入为1.383 亿美元(1),业绩全面超出预期。

 
 
“

 

我们在第一季度取得了一系列进展,兑现了利用生成式AI和大语言模型的最新技术,为汽车行业创造沉浸式车载体验的目标。为实现这一目标,我们达成了2个重要技术合作关系 - 英伟达和微软,将进一步推进我们的项目,不仅利用生成式AI增强现有的产品,还将建立和部署业界领先的车规级大语言模型,作为赛轮思下一代平台的基础。我们很高兴在 1 月初举行的CES 上展示了创新的产品和取得的最新进展,包括 Cerence Chat Pro 与大众汽车 IDA 车载助手集成的现场演示。

 

—— Stefan Ortmanns博士

赛轮思首席执行官

 

”

 

Q1 FY24

2024财年第一季度

业务亮点

  • 我们的人工智能创新路线图已通过多家全球OEM验证,为现有客户带来了新机遇,并重启了与老客户的合作机会

  • 基于数据所有权、可定制和 OEM 可掌控的解决方案、超快速推理和成本优化的人工智能产品战略

  • 与英伟达和微软建立了人工智能合作伙伴关系

  • 与新、老客户的合作取得稳步进展:

       O 与北美主要汽车OEM延长合作期

       O 赢回一家大型日本汽车OEM订单

       O 多家中国汽车OEM向海外扩张促成更多订单

       O 在北美赢得AIoT领域可穿戴产品的重要订单

  • 贯彻的执行力使公司第六个季度的收入和盈利能力表现强劲

 

 

 

Q2 FY24

Company Priorities
公司的优先策略
利用我们的人工智能路线图发挥优势
  • 基于全球OEM 客户强烈的接受度,扩大新产品的销售渠道

  • 与汽车OEM合作,为新生产的汽车和已在路上行驶的汽车快速部署基于云的技术

  • 为初始客户的量产车集成Cerence Chat Pro、配备NLU Plus的 Cerence Assistant 和 Cerence Car Knowledge

  • 利用赛轮思下一代计算平台,实现真正的沉浸式车载体验

  • 积极跟进在 CES 上互动的老客户,争取重启合作的机会

     

 

Cerence AI Strategy

发挥大语言模型的潜力

  • 多模态大模型预计将成为新的计算引擎(人工智能代理),支持用户根据个人偏好,使用单一对话界面,完成跨应用程序的任务

  • 基于 LLM 的架构具有汽车专用数据和可扩展的技术架构,可为最终用户提供全新的品牌体验

  • 在 CES 上与大众汽车共同推出首个车规级 LLM 解决方案;以 "人工智能创新 "的速度执行--从概念到产品仅用了不到 3 个月的时间

 

 

 

作为全球汽车、出行和移动产品的行业盛会,CES 2024参展商超过4000家,包括700多家汽车以及出行技术领域相关的企业。大众汽车和赛轮思在CES 上宣布利用 Cerence Chat Pro 集成ChatGPT 应用到大众汽车指定车型,赋能大众汽车语音助手IDA,创造令人惊喜的全新用户体验, 被众多媒体评为本届CES 最大的亮点之一。

 

 

 

 

 
 
 

以下一个简短的视频,让大家感受一下赛轮思在CES的精彩展示,以及团队的强大实力。

 

 

赛轮思是为数不多的科技企业,能够迅速且明智地将这些创新应用和先进的AI技术融入到产品中,为OEM 客户及其最终用户带来更大价值。如前所述,公司利用生成式AI和大语言模型增强产品的功能,联合英伟达和微软等合作伙伴解决了OEM的多个关键挑战,如速度和成本,并允许OEM掌控所有数据和定制品牌独特的数字座舱体验。
 
(1)As previously disclosed, Q1FY24 revenue includes the acceleration of the non-cash revenue associated with the Toyota “Legacy” contract and related impacts totaling $77.7M.

 

*数据和内容来源自Cerence FY24第一季度财报,详细信息可以访问www.cerence.com/investors/overview。内容提到的商标均为其各自所有者的资产。

 

 

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