5G时代即将到来! 对于汽车用户来说，5G究竟意味着什么呢？

根据国际电信联盟的定义，未来5G有以下三种最重要的应用场景：

在5G时代，汽车行业出现最显著的变化可能就是自动驾驶的到来。而自动驾驶将给车内交互带来巨大变化。

随着自动驾驶技术的不断推进，车内的交互方式已经从传统的语音识别，发展到现今的NLU（自然语言理解），而在未来会更多地着重情感计算。使用的场景也不仅仅是兴趣点搜索或听听音乐，车内各种传感器的数据交互及融合，可以提供多模态的交互。同时，未来还可以实现更多个性化应用场景。

正是因为这样的变化，Cerence着重于AI移动助理的研究。而AI移动助理一定是需要依靠边缘计算和AI云计算，以及这两种计算相互融合。

我们认为在未来，互联汽车和自动驾驶汽车，在走下生产线的那一刻起，就如同发动机一样，就会拥有人工智能。而移动助理将是未来互联汽车，自动驾驶汽车及共享汽车上最核心的应用。

在5G时代，车内的各种传感器，各种交互方式，如当今相比需要有一定的提升。在这一背景下，如何使移动助理能够提供更人性化的交互呢？

我们认为可能要从以下方面去做一些研究和探索：

• 会话式AI

• 混合式架构

• 机器学习

• 上下文推理

• 智能仲裁

• 车内多用户云智能

未来的移动助理，我们认为一定会融合智能交互技术，提供快捷、可靠和人性化的用户体验。而这一切都要建立在AI边缘计算，AI云计算，以及二者融合的基础之上。

目前Cerence正在深入研究的，首先是智能交互技术，包括ASR（自动语音识别），NLU（自然语言理解），Dialog（对话），TTS（语音合成）技术。基于这些技术，我们通过大数据分析，可以在车内提供个性化的交互。同时，凭借上下文理解引擎，交互的内容可以适应不断变化的场景，做到更人性化的交互，提高用户的满意度。此外，我们将各种车内传感器的数据，摄像头的数据、语音的数据，进行融合，提供多模态的交互。

技术研究的最终目的都是为了应用。如何能够将我们的技术，在短时间内，能够落地到所有的OEMs和Tier 1的产品当中，丰富用户车内的使用体验，也是Cerence关注的焦点。即将量产的技术包括：

同语音识别引擎解决方案相同，Cerence TTS交互解决方案也能匹配车内规模不同的计算资源。此外，Cerence可以还原音损录音的TTS服务。并且基于新的深度学习技术，我们会提供新的TTS服务。

这方面的一个例子，是不久前Cerence全球首发的车载语音克隆技术。我们提供了从录音到音频处理，一直到推送的完整闭环环节的解决方案。用户可以使用手机录取自己或者亲朋好友的声音，通过Cerence云端TTS技术，将它转化成语音包，推送到本地。之后再进行人机交互时，在车内听到的就是你熟悉的声音，能够为用户提供更加温馨的人性化体验。

将以上三种智能交互技术结合，Cerence设计了众多以用户实际使用场景为导向的解决方案，以切实提高用户的使用体验。

未来即将落地的技术包括：100%无按键的交互，和汽车对话不在需要任何按键，不再需要任何唤醒词，直言所需就可以完成任务，使人机交互变得更加便捷、更加高效，更加简单。此外，还包括已经实现的情感AI计算，眼动跟踪，视线识别等多模态交互。Cerence将继续努力将已经实现的场景和技术与量产车型结合，使用户能够尽快享受到5G时代车载黑科技所带来的全新体验。

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